云计算战局再添新角色，商汤布局AI垂直云

图源：视觉中国

面对急速爆发的AI应用需求，商汤科技计划将业务从提供算法继续拓展到提供人工智能基础设施，通过提供一系列基于云的AI开发环境，帮助客户自己更加高效、低成本地生产所需要的AI算法。

在2022年世界人工智能大会上，商汤科技首次公开了这一系列产品的具体内容。根据商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒的介绍，这套产品被命名为SenseCore 商汤大装置AI云，主要包括AI原生基础设施层（AI IaaS）、深度学习平台层（AI PaaS）以及算法模型层。

在AI IaaS层，商汤提供AI算力池、AI存储池、AI智能网络以及AI安全等产品；在AI PaaS层，提供全套的AI数据管理、数据标注的服务以及AI Studio的人工智能开发平台，涵盖可视化建模和编码建模、模型管理、模型训练、模型部署等全栈的AI工具；在算法模型层，提供OpenMMLab人工智能算法开源体系、 OpenGVLab通用视觉开源平台以及OpenDILab开源决策智能平台三个核心模块和组件。

陈宇恒在采访时告诉界面新闻记者，下一个阶段，商汤还有计划对外提供AI专家服务，推动商汤内部大量的AI专家与各行业的专家进行合作。

整套的AI云产品是一个开箱即用的基础设施和工具链。根据陈宇恒所述，企业使用这套产品后，开发AI算法就不再需要购置大量的前置AI设备，如GPU、服务器、交换机等，也不需要花费大量的人力在维护系统上。用户只需要在商汤的网站申请账号，充值后即可开箱即用，使用网站上的AI相关工具链产品，实现整个AI的生产流程闭环。

商汤AI云产品希望解决的是AI生产成本过高与AI算法需求爆发之间的矛盾。在当下市场上，由于智能化进程的推进，许多行业开始对AI算法产生需求。知名调查机构Gartner预测，到2025年，各行业的AI/ML（机器学习）渗透率将会达到70%以上。

但是自建AI部门自研AI算法的成本十分高昂。“假设一个公司在A轮拿到了1000万融资，传统方式先采购几台GPU服务器，再雇算法工程师、系统工程师、运维，可能几百万就花出去了。”陈宇恒称。

根据商汤的测算，基于AI原生云基础设施，可以实现AI研发人效提高60倍，总体拥有成本降低70%以上，而AI基础设施管理性能提高二十倍。

从整个市场格局看，商汤是国内为数不多从垂直领域切入云计算市场的公司。相较于阿里云、腾讯云、华为云等通用型的云产品，商汤强调自己在AI领域的优势，将自己定义为垂直云。陈宇恒认为，在异构计算、高性能的调度、以及AI任务的调度等方面，商汤的AI云会有较大优化与差异。

一位云服务行业从业者对界面新闻记者分析称，企业上云代表的是数字化需求，而引入AI通常是后一个智能化阶段的需求，对于公司而言，将AI与云结合起来，优点在于可以ARPU值天花板拉高，不断挖掘客户的需求，而缺点在于市场认知不一定能够匹配，适用并接受的客户相对来说有一定限制。

陈宇恒认为，未来的云计算市场或许会是T型分布，在横向拥有数家头部云厂商，纵向许多不同赛道会有垂直云玩家。而在企业当中，未来可能使用分布式云的形式，普通业务可以在通用云上，而AI相关的业务则使用AI云继续降低整体成本，两者之间跨云连接。

陈宇恒在采访中透露，过去一年中，该系列产品已经在部分KA客户中内测，KA客户的部分业务已经在AI云上运行。商汤希望在现阶段通过KA客户将产品打磨好，随后大规模铺开，形成规模化效应。