英伟达再次提升GPU和汽车芯片性能

9月20日晚，英伟达2022年秋季GTC如期开幕。不出所料，创始人黄仁勋又开始了数学题，这一次是幂。集成了760亿个晶体管的全新架构的显卡，让很多玩家充满了无限的想象，而雷神这种新型车载SoC芯片，对智能汽车有着极大的推动作用。当公司的未来充满巨大的不确定性时，黄灿·任薰的力量解开了它周围的迷雾？

新型显卡RTX4090集成了760亿个晶体管。

英伟达在本次大会上发布了三款显卡，分别是24GB显存的RTX 4090和16GB、12GB显存的RTX4080。其中，作为旗舰的RTX4090集成了760亿个晶体管、16384个CUDA核心以及美光的24GB GDDR6X内存，处理吞吐量提升4倍。

GPU采用英伟达开发的第三代RTX架构阿达·洛芙莱斯。这个名字是为了纪念19世纪英国数学家ada lovelace，她被认为是地球上最早的计算机程序员。

黄仁勋表示，RTX神经网络渲染的新时代已经到来，只有单个Ada GPU可以支持RacerX。据了解，Nvidia与TSMC合作，打造了针对GPU优化的4N定制工艺，使RTX40系列集成了760亿个晶体管和超过18000个CUDA内核。

黄仁勋表示，虽然GPU中负责计算的晶体管数量没有同比增加，但在AI的帮助下，其性能在4年内增长了16倍。他还展示了“赛博朋克2077”在全极限光线追迹模型下的画面，画面的提升很明显。

与Ampere相比，Ada的性能可以将传统光栅化游戏的性能提高2倍，而它可以将光线追踪游戏的性能提高多达4倍。能效方面，同样的功耗，性能可以提升2倍以上。在实验室中，Ada甚至可以超频到3GHz以上。正如黄仁勋所说，Ada正在为完全基于模拟的未来游戏铺平道路。

新车芯片的雷神计算能力比老款高8倍。

本次GTC大会的另一个亮点是雷神SoC。在大会上，英伟达发布了新款智能汽车芯片Thor。据了解，Thor升级了CPU、GPU和处理变形金刚模型的引擎，同时降低了整体系统成本。根据介绍，雷神的SoC芯片内部有770亿个晶体管，可以实现2000TOPS的AI计算能力，计算能力是目前Orin芯片的8倍。

在传统的芯片行业，通常用计算能力、功耗和面积来衡量性能。由于自动驾驶功能对计算能力的要求很高，峰值计算能力成为衡量自动驾驶芯片最重要的指标。

根据英伟达官方披露的数据，在这种计算能力下，雷神芯片已经可以实现车内计算单元的统一。在具体应用层面，车载计算单元的统一使Thor能够同时为自动泊车、智能驾驶、汽车发动机、仪表盘、驾驶员监控等系统提供计算能力。也就是说，用户可以通过一个雷神芯片实现整车的智能驾驶和智能驾驶舱功能。

英伟达积累了很多计算资源，这无疑让智能汽车的很多功能实现了进一步的飞跃。此前，智能汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐都是由不同的计算设备控制的。在雷神强大计算能力的加持下，这些多样化的功能可以同时在雷神上运行。

比如Thor可以配置多种模式，可以利用自身2000TOPS和2000FLOPs的计算能力进行自动驾驶工作流程。Thor 2000TOPS的计算能力也可以单独使用。比如一部分计算能力用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。

值得注意的是，雷神还可以运行Linux、Android和QNX系统，解决了当今车机系统的碎片化问题。通过“软”制度凸显“硬”实力。难怪有人评论“英伟达其实是一家软件公司”。

据黄仁勋称，Thor将于2024年量产。吉利的电动汽车品牌Jikrypton将从2025年开始为旗下车型配备雷神SoC。这也是第一款宣布将搭载雷神SoC的机型。

回顾英伟达大布旗下的汽车局可以发现，在汽车芯片的计算能力竞争中，英伟达一直占据着头把交椅。英伟达之前生产的自动驾驶芯片Orin，单次计算能力为254TOPS，是业界唯一单次计算能力为200TOPS的厂商。去年春天，英伟达再次发布Atlan，单个1000TOPS的AI计算能力再次震惊业界。今年秋天，英伟达宣布原定于2024年上市的Atlan将直接被雷神取代。拥有智能汽车几乎全栈服务能力的雷神，无疑为智能汽车提供了更安全的OTA保障，再次强势赋能软件定义汽车。